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    基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維人臉重建

    查道安; 江志君 銅陵學(xué)院電氣工程學(xué)院; 安徽銅陵244000
    • 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    • 人臉重建
    • 深度學(xué)習(xí)

    摘要:人臉由于其復(fù)雜性和多個(gè)自由度,可以表現(xiàn)出復(fù)雜的表情和神態(tài)。不同的表情,其背后的幾何特征也有明顯的差異。然而,正是由于這些自由度,使得重建工作成為一個(gè)巨大的挑戰(zhàn),除此之外,由于紋理、光線、視角等的影響,也會(huì)在人臉投影過(guò)程中出現(xiàn)誤差。重建有細(xì)節(jié)的人臉幾何模型是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖形學(xué)的重要研究方向,獲取、重建一個(gè)三維人臉和相關(guān)的動(dòng)態(tài)分析也已成為了一個(gè)活躍的研究課題,而它也在各個(gè)領(lǐng)域有各種各樣的應(yīng)用,包括虛擬現(xiàn)實(shí)游戲、3D動(dòng)畫(huà)和醫(yī)學(xué)應(yīng)用等。通過(guò)前期的一些固定的運(yùn)算過(guò)程,將人臉的粗糙模型提取出來(lái),并將它保存下來(lái)以備后續(xù)的使用。在最終的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中,需要單張圖片作為輸入,并且利用粗糙模型做針對(duì)性的微調(diào),就能夠快速地得到期望的有細(xì)節(jié)的三維模型。

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