摘要：針對深過冷熔體圖像分辨率低,包含信息量少的問題,本文提出一種基于低秩矩陣分解與圖像自相似性的超分辨率重建算法.該算法首先利用圖像自相似性構(gòu)造圖像金字塔,進(jìn)一步創(chuàng)建內(nèi)部樣本庫進(jìn)行字典學(xué)習(xí).再根據(jù)學(xué)習(xí)到的高低分辨率字典對將輸入的低分辨率深過冷熔體圖像進(jìn)行重建,增加其分辨率.然后利用低秩矩陣分解對重建后的高分辨率圖像進(jìn)行優(yōu)化,去除在重建階段引入的誤差信息,最終得到更加接近真實(shí)場景的高分辨率深過冷熔體圖像.通過仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的方法可以更好地重建出深過冷熔體所特有的高頻細(xì)節(jié)與邊緣紋理.