摘要：利用集合經驗模態分解算法(EEMD)和BP神經網絡組成的混合模型,對北京城區PM2.5濃度值進行短期預報。結果表明,與單獨使用BP神經網絡模型相比,EEMD-BP混合模型的預報準確率更高;混合模型高頻部分的預報誤差是整體誤差的主要方面;混合模型的輸入變量中需包含輸出變量的信息;前期污染物濃度的數值對模型的預報結果有較大的影響。