摘要：隨著電動汽車的快速發展,大規模電動汽車充電將給電力系統規劃和運行帶來不可忽視的影響,研究電動汽車的充電行為及其影響因素,并實時預測潛在的充電行為越發迫切。基于北京市私家電動汽車的歷史車聯網數據,引入出行鏈的概念,綜合電動汽車充電過程和放電過程的數據,從實際出發考慮影響電動汽車充電行為的多種潛在因素,并通過logistic回歸模型分析確定了顯著影響充電行為的因素。分別基于單一和多個顯著影響因素建立電動汽車充電行為的預測模型,預測結果表明,基于多個顯著影響因素的模型準確率更高,且對晴天的預測效果更好。研究成果將有助于優化電動汽車的充電行為,進而提高電動汽車的充電效率。