基于啟發(fā)式規(guī)則的散雜貨港口泊位調(diào)度研究

摘要：聚焦散雜貨港口的泊位調(diào)度問題,針對散雜港口的隨機(jī)性與不確定性,建立基于場存平衡與時間最小化的多目標(biāo)散雜貨港口泊位調(diào)度模型,結(jié)合啟發(fā)式規(guī)則與遺傳算法對模型進(jìn)行求解。對港口歷史數(shù)據(jù)的模擬結(jié)果表明該算法在匹配率、待泊船只數(shù)量、船舶等待時間等關(guān)鍵指標(biāo)上優(yōu)于人工調(diào)度,算法有效可行,對實現(xiàn)散雜貨港口的泊位智能調(diào)度具有指導(dǎo)意義。