摘要：聚焦散雜貨港口的泊位調度問題,針對散雜港口的隨機性與不確定性,建立基于場存平衡與時間最小化的多目標散雜貨港口泊位調度模型,結合啟發式規則與遺傳算法對模型進行求解。對港口歷史數據的模擬結果表明該算法在匹配率、待泊船只數量、船舶等待時間等關鍵指標上優于人工調度,算法有效可行,對實現散雜貨港口的泊位智能調度具有指導意義。