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    基于Pareto最優和多目標粒子群的土地利用優化配置研究

    王帝文; 李飛雪; 陳東 南京大學地理與海洋科學學院; 江蘇南京210023
    • 土地利用優化配置
    • pareto最優
    • 多目標優化
    • 粒子群算法

    摘要:土地利用優化配置主要是研究土地資源在數量結構、空間布局及綜合效益的優化,過程中需考慮土地資源、生態環境、政策影響等多方面因素,因此很難得到最優方案,給土地利用配置帶來了很大的挑戰。該文以常州市武進區為研究區,采用基于Pareto最優的多目標粒子群算法構建了土地利用優化配置模型,分析了優化后的土地利用配置方案在數量結構和空間布局上的變化特征。研究表明:該模型能夠利用粒子群在空間中的分布模擬土地利用的空間布局,并能在多目標控制和條件約束下進行全局優化處理,模型得到的一組符合Pareto最優的土地利用配置方案,能夠提高土地的集聚度、適宜度以及區域整體的生態服務價值,從而為土地規劃提供了具有不同數量和空間布局特征的方案支持。

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