摘要：草地非生長季植被是牲畜在冬春季節(jié)的主要飼料來源,研究非生長季植被對估算當(dāng)?shù)啬翀鲚d畜量有重要意義。本文以甘南州為研究區(qū),通過小型無人機(jī)搭載相機(jī)獲得60 m×60 m的草地非生長季植被數(shù)碼照片,通過監(jiān)督分類得到樣地非生長季植被覆蓋度數(shù)據(jù)。利用MODIS/Terra+Aqua雙向反射分布函數(shù)和半球反射率產(chǎn)品MCD43A4,以及Landsat8 OLI影像數(shù)據(jù),分別計算土壤耕作指數(shù)(soil tillage index,STI)、干枯燃料指數(shù)(dead fuel index,DFI)、歸一化差異耕作指數(shù)(normalized difference tillage index,NDTI)等9種植被指數(shù),通過分析不同植被指數(shù)與非生長季植被覆蓋度之間的相關(guān)性,建立草地非生長季植被覆蓋度回歸模型,通過評價模型的精度來對比不同數(shù)據(jù)源估算草地非生長季植被覆蓋度的能力,并篩選出甘南州草地非生長季植被覆蓋度的最優(yōu)反演模型,分析其空間分布特征。結(jié)果表明:1)Landsat8 OLI數(shù)據(jù)比MODIS數(shù)據(jù)更適合于甘南地區(qū)的草地非生長季植被覆蓋度的反演;2)草地非生長季植被覆蓋度估測的最優(yōu)指數(shù)是NDTI,其線性模型為y=1432.074x–166.855(R2=0.407),是草地非生長季植被覆蓋度最優(yōu)反演模型;3)甘南州2018年4月–5月草地植被覆蓋度總體西部高、東部低,大部分地區(qū)覆蓋度介于20%~50%,僅有夏河北部、合作中部以及瑪曲東南部少部分區(qū)域覆蓋度小于20%,瑪曲西北部覆蓋度大于60%。本研究結(jié)果可為甘南州季節(jié)載畜量計算提供依據(jù)。