<cite id="yyiou"><tbody id="yyiou"></tbody></cite>
<cite id="yyiou"><samp id="yyiou"></samp></cite>
  • <s id="yyiou"></s><bdo id="yyiou"><optgroup id="yyiou"></optgroup></bdo>
  • <cite id="yyiou"><tbody id="yyiou"></tbody></cite>

    首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 基礎科學 > 氣象學 > 大氣科學學報 > GRAPES全球集合預報初始條件及模式物理過程不確定性方法研究 【正文】

    GRAPES全球集合預報初始條件及模式物理過程不確定性方法研究

    李曉莉; 陳靜; 劉永柱; 彭飛; 霍振華 國家氣象中心; 北京100081; 中國氣象局數值預報中心; 北京100081
    • grapes奇異向量
    • 初始擾動
    • 模式擾動sppt方案
    • grapes全球集合預報系統

    摘要:為描述GRAPES全球模式初始條件的不確定性,基于適合集合預報應用的GRAPES全球奇異向量技術,依據大氣初始誤差符合正態分布的特征,采用高斯取樣奇異向量來構造全球集合預報初始擾動,在此基礎上建立了GRAPES全球集合預報系統(GRAPES-GEPS)。利用GRAPES全球同化分析場,對采用初始擾動的GRAPES-GEPS連續試驗預報結果進行檢驗和分析。結果表明:GRAPES-GEPS中高度場、風場及溫度場預報的集合離散度能有效快速增加,集合平均均方根誤差與集合離散度的關系合理;相對控制預報的均方根誤差,集合平均的預報優勢在預報中期非常顯著。為進一步體現GRAPES-GEPS中模式物理過程的不確定性,發展了模式物理過程傾向隨機擾動技術(SPPT)。試驗結果表明:SPPT方案的應用有效提高了GRAPES-GEPS在南、北半球和熱帶地區等壓面要素預報的集合離散度,同時一定程度減小了集合平均誤差,進而改進了集合平均誤差與集合離散度的關系,其中SPPT方案在熱帶地區的改進最為顯著。本文發展的基于奇異向量的初始擾動方法和模式擾動SPPT方案在中國氣象局2018年12月業務化運行的GRAPES-GEPS中得到了應用。

    注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

    投稿咨詢 免費咨詢 雜志訂閱

    我們提供的服務

    服務流程: 確定期刊 支付定金 完成服務 支付尾款 在線咨詢
    主站蜘蛛池模板: 维西| 南昌市| 东丽区| 崇阳县| 曲阳县| 衢州市| 项城市| 安岳县| 惠东县| 左贡县| 陆丰市| 浪卡子县| 客服| 康马县| 沙洋县| 南安市| 旬阳县| 合阳县| 太白县| 青冈县| 永胜县| 普兰县| 蓬溪县| 卢龙县| 绥德县| 余干县| 太保市| 靖安县| 鹤岗市| 思南县| 麻栗坡县| 贵溪市| 衡阳市| 朔州市| 九江市| 托克逊县| 临沭县| 上思县| 周口市| 榆林市| 镇远县|