基于Bayes算法的Abel積分反演折射指數(shù)的研究

摘要：本文將Bayes算法應(yīng)用到Abel積分方程中,利用End-to-End Generic Occultation Performance Simulation and Processing System(EGOPS)軟件仿真出的彎角數(shù)據(jù)來反演大氣折射指數(shù),并與Tikhonov正則化的反演結(jié)果進(jìn)行對比.當(dāng)直接利用仿真所得的彎角數(shù)據(jù)(認(rèn)為它是不含誤差的)時,Bayes算法與Tikhonov正則化的反演結(jié)果具有很好的一致性,二者的均方根誤差均為2.5470×10-8;但在實(shí)際觀測過程中,由于電離層以及水汽等方面的影響,所得到的彎角數(shù)據(jù)不可避免地會含有誤差,可能產(chǎn)生高頻成分,甚至存在間斷的現(xiàn)象,因此我們在仿真的彎角數(shù)據(jù)中加入了滿足高斯型分布的隨機(jī)噪聲,然后進(jìn)行折射指數(shù)的反演試驗(yàn).結(jié)果表明,相比于Tikhonov正則化技術(shù),Bayes算法具有更高的反演精度.