摘要：“一帶一路”沿線為自然災(zāi)害高發(fā)地區(qū),且多為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)、抗災(zāi)能力弱的發(fā)展中國家。災(zāi)害發(fā)生時(shí),挖掘和分析相關(guān)推特?cái)?shù)據(jù)有助于開展應(yīng)急救援、災(zāi)情評估、減災(zāi)防災(zāi)等工作,為中國國際救援與救助工作提供重要支撐。主題模型能在沒有經(jīng)驗(yàn)語料庫的情況下,從海量災(zāi)害相關(guān)推文中快速聚合出對災(zāi)害救援、評估有價(jià)值的信息。本文采用BTM模型和LDA模型,對2013年海燕臺風(fēng)相關(guān)推文進(jìn)行細(xì)粒度的主題聚類,分析2個(gè)模型的精度并測試它們對近似災(zāi)害主題的區(qū)分能力,并基于“需求相關(guān)”主題類的推文,通過地名匹配,分析了海燕臺風(fēng)發(fā)生過程中菲律賓物資、醫(yī)療等需求程度的空間分布。結(jié)果表明:①在區(qū)分主題近似的短文本時(shí),BTM總體精度為0.598.LDA的總體精度僅為0.321,說明在海燕臺風(fēng)災(zāi)害推文的主題識別中,BTM模型的精度高于LDA模型;②BTM能夠較好識別出“災(zāi)害地點(diǎn)相關(guān)”、“祈福相關(guān)”等較為精細(xì)的災(zāi)害主題;③經(jīng)初步驗(yàn)證,基于“需求相關(guān)”主題文本生成的物資、醫(yī)療等需求的需求程度空間分布與實(shí)際需求情況基本相符。