摘要：基于時(shí)頻分析和峰值搜索的瞬時(shí)頻率估計(jì)方法對(duì)噪聲敏感,結(jié)果誤差較大。為降低噪聲引起的瞬時(shí)頻率估計(jì)誤差,提出一種融合核模糊C均值聚類(KFCM)及頻譜質(zhì)心的旋轉(zhuǎn)機(jī)械瞬時(shí)頻率估計(jì)算法。依據(jù)不同信號(hào)分量能量的差異,采用核模糊C聚類的方法,對(duì)時(shí)頻矩陣中的元素點(diǎn)聚類分析,去除時(shí)頻面上能量噪聲點(diǎn)和孤立點(diǎn),在此基礎(chǔ)上利用頻譜質(zhì)心算法,提取瞬時(shí)頻率,進(jìn)而估計(jì)轉(zhuǎn)速。采用仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)該方法進(jìn)行驗(yàn)證,誤差為0.5%,證明了該算法的有效性。用該方法對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械加速過程中的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析,取得了明顯的轉(zhuǎn)速估計(jì)效果,誤差為1.87%。仿真算例和應(yīng)用實(shí)例表明該方法能實(shí)現(xiàn)對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的瞬時(shí)頻率估計(jì)。