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    基于大數據的5G基站退服成本估算

    魏鵬濤; 曾宇; 王海寧; 李皛; 姚沛君; 李夢池; 徐藝謀 中國電信股份有限公司戰略與創新研究院新興信息技術研究所網絡AI研究中心; 北京102209
    • 大數據
    • 5g
    • 基站退服
    • 成本估算

    摘要:隨著5G技術的快速發展,5G基站的數量和密度將遠超4G,基站的建設和維護也成為不可忽視的問題。因此,全面分析了5G基站退服情況,并提出一種基于大數據的5G基站退服成本估算方案。憑借基站歷史退服數據,采用LSTM神經網絡建立基站退服預測模型,然后構建了5G基站退服成本估算模型,對預測的5G基站退服進行成本估算。最后通過實驗分析,說明了方案的有效性,并提出建議。

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