基于主成分分析的實時全網(wǎng)絡(luò)異常檢測方法

摘要：網(wǎng)絡(luò)性能異常檢測對于促進網(wǎng)絡(luò)健康發(fā)展具有重要意義。針對目前全網(wǎng)性能異常檢測大多通過離線檢測,無法提供良好的實時在線檢測性能的問題。文中采用主成分分析方法建立異常檢測模型,結(jié)合歷史性能數(shù)據(jù)和近期網(wǎng)絡(luò)性能波動狀況去適應(yīng)性調(diào)整網(wǎng)絡(luò)異常判斷閾值,實現(xiàn)了異常檢測的實時在線化,并在NFV網(wǎng)絡(luò)上進行數(shù)據(jù)采集。實驗結(jié)果表明,與被廣泛采用的離線檢測方法比較,該方法在檢測的誤報率上減少了5%~8%,對于網(wǎng)絡(luò)運行商而言具有較大的使用價值。