首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 信息科技 > 電子信息科學綜合 > 電子科技 > 基于主成分分析的實時全網絡異常檢測方法 【正文】
摘要:網絡性能異常檢測對于促進網絡健康發展具有重要意義。針對目前全網性能異常檢測大多通過離線檢測,無法提供良好的實時在線檢測性能的問題。文中采用主成分分析方法建立異常檢測模型,結合歷史性能數據和近期網絡性能波動狀況去適應性調整網絡異常判斷閾值,實現了異常檢測的實時在線化,并在NFV網絡上進行數據采集。實驗結果表明,與被廣泛采用的離線檢測方法比較,該方法在檢測的誤報率上減少了5%~8%,對于網絡運行商而言具有較大的使用價值。
注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社