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    基于主成分分析的實時全網絡異常檢測方法

    張天奇; 張順康 南京航空航天大學計算機科學與技術學院; 江蘇南京211106
    • 異常檢測
    • 網絡性能矩陣
    • 主成分分析
    • 滑動窗口
    • 動態閾值

    摘要:網絡性能異常檢測對于促進網絡健康發展具有重要意義。針對目前全網性能異常檢測大多通過離線檢測,無法提供良好的實時在線檢測性能的問題。文中采用主成分分析方法建立異常檢測模型,結合歷史性能數據和近期網絡性能波動狀況去適應性調整網絡異常判斷閾值,實現了異常檢測的實時在線化,并在NFV網絡上進行數據采集。實驗結果表明,與被廣泛采用的離線檢測方法比較,該方法在檢測的誤報率上減少了5%~8%,對于網絡運行商而言具有較大的使用價值。

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