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    基于改進遺傳算法優化神經網絡的隧道照明控制系統研究

    李斌; 胡芳; 張朋; 董威; 邵強 長安大學電子與控制工程學院; 陜西西安710064
    • 公路隧道
    • 電力線載波
    • 照明系統
    • 節能

    摘要:針對傳統的公路隧道照明中存在的節能效果和調光準確效果均不足,給出了一種基于改進遺傳算法優化神經網絡的隧道照明控制方案,在實現準確調光的同時,改善了隧道照明控制系統的照明節能效果。通過傳感器實時采集隧道外部部環境的亮度、行駛車輛的車流量和車速信息,實時準確調節隧道的照明亮度。采用電力線載波通信技術實現照明燈具的控制,減少系統布線難度。仿真結果表明,改進遺傳算法優化神經網絡算法的均方誤差較神經網絡算法提高了29.1%,算法仿真時間減少了63.7%,有效的提高了照明調光準確性。最后通過實驗證明在隧道照明中使用該算法實現節能效果。

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