摘要：J.G.Daugman證明了Gabor濾波器能夠?qū)崿F(xiàn)聯(lián)合最小不確定性。應(yīng)用這些研究結(jié)果,研究人員開發(fā)了基于Gabor濾波器的計(jì)算模型,并將其應(yīng)用于底層視覺任務(wù)中,如邊緣檢測(cè)、紋理分類和數(shù)據(jù)壓縮等。文中利用J.F.Canny提出的檢測(cè)方法來研究基于Gabor奇部濾波器模型的邊緣檢測(cè)的性能。基于此性能分析,提出Gabor奇部濾波器模型邊緣檢測(cè)的設(shè)計(jì)準(zhǔn)則。結(jié)果表明,利用其準(zhǔn)則實(shí)現(xiàn)的仿真效果證明了基于Gabor奇部濾波器模型的邊緣檢測(cè)的性能。