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    首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 信息科技 > 電子信息科學綜合 > 福建電腦 > 千佛山風景區GPP的k-近鄰模型估算研究 【正文】

    千佛山風景區GPP的k-近鄰模型估算研究

    張曉童; 呂聰敏; 王勤穎; 劉乃文 山東管理學院信息工程學院; 濟南250357
    • knn模型
    • gpp估算
    • gee平臺

    摘要:為探究濟南千佛山地區植物光合作用情況,本文選取了濟南市千佛山風景區作為研究區域。基于從GoogleEarth Engine(GEE)大數據云平臺獲取的遙感數據,建立了KNN機器學習回歸模型,用來估算GPP;基于從GEE獲取的EVI、NDVI、溫度等遙感數據,采用KNN回歸模型建立遙感數據之間的聯系,使用模型對測試組數據進行預測,采用決定系數R2、均方根誤差RMSE等相關精度指標進行精度評價。研究表明模型可以獲得較為精確的GPP預測結果。

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