首頁 > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 工程科技II > 動力工程 > 工程熱物理學(xué)報(bào) > 化學(xué)吸附燃燒后CO2捕集系統(tǒng)前饋優(yōu)化控制 【正文】
化學(xué)吸附燃燒后CO2捕集系統(tǒng)前饋優(yōu)化控制
唐煒潔; 沈炯; 吳嘯; 張俊禮 東南大學(xué)能源熱轉(zhuǎn)換及其過程測控教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 南京210096
- 粒子群
- 前饋控制器
- co2捕集率
- 多變量解耦
- 抑制擾動
摘要：為了有效地克服化學(xué)吸附燃燒后CO2捕集系統(tǒng)多變量強(qiáng)耦合的特點(diǎn),并有效抑制上游電站煙氣變化對系統(tǒng)運(yùn)行的影響,本文提出了一種基于粒子群優(yōu)化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)的前饋多變量控制方法。該方法利用粒子群算法對逆奈奎斯特(Inverse Nyquist Array,INA)解耦方法進(jìn)行自尋優(yōu)改進(jìn),使其解耦效果更佳,并在此基礎(chǔ)上加入前饋控制器,實(shí)現(xiàn)對可測擾動的有效抑制。仿真結(jié)果表明,該方法能使系統(tǒng)在滿足需求的同時,具有一定的抗干擾能力。
- 粒子群
- 前饋控制器
- co2捕集率
- 多變量解耦
- 抑制擾動
摘要：為了有效地克服化學(xué)吸附燃燒后CO2捕集系統(tǒng)多變量強(qiáng)耦合的特點(diǎn),并有效抑制上游電站煙氣變化對系統(tǒng)運(yùn)行的影響,本文提出了一種基于粒子群優(yōu)化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)的前饋多變量控制方法。該方法利用粒子群算法對逆奈奎斯特(Inverse Nyquist Array,INA)解耦方法進(jìn)行自尋優(yōu)改進(jìn),使其解耦效果更佳,并在此基礎(chǔ)上加入前饋控制器,實(shí)現(xiàn)對可測擾動的有效抑制。仿真結(jié)果表明,該方法能使系統(tǒng)在滿足需求的同時,具有一定的抗干擾能力。
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