基于LS-SVM的接地電阻監測數據回歸預測方法

摘要：提高接地電阻回歸預測精度對智能建筑安全監測具有重要意義。介紹了最小二乘支持向量機(LS-SVM)理論在接地電阻回歸預測中的新應用,針對接地電阻值樣本量小、非線性的特點,建立了基于LS-SVM的回歸預測模型,通過參數調優得到最佳的懲罰因子與γ系數,并用多盤十進電阻器模擬接地電阻進行了驗證。結果表明,與SVM預測算法、二階指數擬合法相比,LS-SVM回歸預測算法提高了接地電阻值預測準確度,具有良好的泛化能力,均方根誤差下降了8個數量級,確定系數提高了4.6%。