一種改進的基于超像素的SAR圖像海陸分割方法

摘要：海陸分割是SAR圖像應用中十分重要且具有挑戰性的任務,對于海岸線提取與近岸目標檢測具有重要意義。針對瀕海場景的SAR圖像的特點,提出一種改進的基于超像素分割的SAR圖像海陸分割方法,使得分割結果更準確與高效。算法分為三步展開,使用增強Lee濾波進行預處理,減少噪聲和精細邊緣;將熵的統計信息加入距離定義中,使用改進的SLIC算法進行超像素分割,把圖像分割成不同的區域,即為超像素團;對每一個超像素團提取融合灰度與紋理特征,送入支持向量機(SVM)分類器來判斷其類別。實驗結果表明,提出的方法具有低復雜度和高準確性的優點。