摘要：提出了一種基于激光光斑畸變和卷積神經網絡(CNN)的光路氣流擾動研究方案。利用CNN對激光光束在空間傳播中受到氣流擾動后的光斑畸變進行學習,得到光束傳播路徑上的氣流擾動情況。實驗表明,訓練得到的評估參數與由風速儀測得的光路中的氣流擾動(風速)具有強相關性。本方案提供了一種短距離、快速、低成本的氣流擾動分析手段。