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基于深度學習的網絡攻擊行為檢測與分類模型
李衛東; 朱蘇加 河北經貿大學信息技術學院; 河北石家莊050061; 河北省科學院地理科學研究所/河北省地理信息開發應用工程技術研究中心; 河北石家莊050011
- 網絡攻擊
- 網絡安全
- 分類預測
- 深度學習
- keras
摘要：傳統網絡攻擊檢測系統主要依靠靜態規則檢測網絡行為,難以動態適應不斷發展的網絡攻擊,機器學習技術越來越多地應用于安全領域。本文設計了一個基于Keras框架的多層網絡攻擊分類與檢測模型,運用了恰當的數據處理技術,達到了較高的分類精度。
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