<cite id="yyiou"><tbody id="yyiou"></tbody></cite>
<cite id="yyiou"><samp id="yyiou"></samp></cite>
  • <s id="yyiou"></s><bdo id="yyiou"><optgroup id="yyiou"></optgroup></bdo>
  • <cite id="yyiou"><tbody id="yyiou"></tbody></cite>

    首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 基礎科學 > 基礎科學綜合 > 河北省科學院學報 > 基于深度學習的網絡攻擊行為檢測與分類模型 【正文】

    基于深度學習的網絡攻擊行為檢測與分類模型

    李衛東; 朱蘇加 河北經貿大學信息技術學院; 河北石家莊050061; 河北省科學院地理科學研究所/河北省地理信息開發應用工程技術研究中心; 河北石家莊050011
    • 網絡攻擊
    • 網絡安全
    • 分類預測
    • 深度學習
    • keras

    摘要:傳統網絡攻擊檢測系統主要依靠靜態規則檢測網絡行為,難以動態適應不斷發展的網絡攻擊,機器學習技術越來越多地應用于安全領域。本文設計了一個基于Keras框架的多層網絡攻擊分類與檢測模型,運用了恰當的數據處理技術,達到了較高的分類精度。

    注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

    投稿咨詢 文秘咨詢

    河北省科學院學報

    • 預計1個月內 預計審稿周期
    • 0.44 影響因子
    • 科學 快捷分類
    • 雙月刊 出版周期

    主管單位:河北省科學院;主辦單位:河北省科學院

    我們提供的服務

    服務流程: 確定期刊 支付定金 完成服務 支付尾款 在線咨詢
    主站蜘蛛池模板: 固镇县| 文登市| 思茅市| 临沂市| 克什克腾旗| 开远市| 正镶白旗| 拉萨市| 凌源市| 镇赉县| 阳信县| 四平市| 昆山市| 留坝县| 沙田区| 贵港市| 嘉义市| 万年县| 玉林市| 青州市| 福贡县| 苍南县| 上杭县| 遂平县| 株洲县| 邹城市| 陈巴尔虎旗| 随州市| 科尔| 西华县| 同德县| 嘉禾县| 体育| 方城县| 和平县| 阜城县| 稻城县| 酉阳| 宜章县| 鱼台县| 二手房|