神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于聚合物靜電紡成纖性能的預(yù)測

摘要：將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模擬技術(shù)與靜電紡絲技術(shù)相結(jié)合,基于聚酯等20種聚合物和相應(yīng)的165組聚合物溶液體系的實驗數(shù)據(jù)和靜電紡絲的實際結(jié)果,建立了一種用于聚合物靜電紡絲的理論計算模型,其中,聚合物結(jié)構(gòu)參數(shù)(溶度參數(shù))、聚合物溶液特征參數(shù)(黏度、表面張力、電導(dǎo)率)作為輸入量,經(jīng)過理論模型的模擬與計算,提前對聚合物靜電紡絲結(jié)果進行預(yù)判。結(jié)果表明:通過65組聚合物紡絲溶液體系的驗證,該理論模型的準(zhǔn)確率達到了81%;為了驗證模型的實用性,采用聚氧化乙烯等3種聚合物和相應(yīng)的12組聚合物溶液體系進行驗證,證明所建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論模型適用于聚合物紡絲結(jié)果的預(yù)測;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論模型的應(yīng)用將極大地縮短聚合物靜電紡絲工藝的探索時間。