摘要：為研究和預測CRTSⅡ型軌道板非線性溫度梯度隨時間的變化規(guī)律,達到及時預警和降低軌道板病害發(fā)生的目的。本文運用C-C方法對CRTSⅡ型軌道板非線性溫度梯度時間序列進行最優(yōu)相空間重構;在相空間重構的基礎上,采用有反饋和記憶功能的NARX動態(tài)神經網絡對非線性溫度梯度時間序列進行預測分析。結果表明:基于對CRTSⅡ型軌道板溫度梯度時間序列的最優(yōu)相空間重構,利用NARX動態(tài)神經網絡方法對未來時間T=30γ·tau,γ=1,2,3,…,內的CRTSⅡ型軌道板溫度梯度進行預測。當γ=1時,即2016-11-17T08:00/2016-11-17T13:00時間內共11個部分采樣節(jié)點的溫度梯度預測結果表明,預測值與真實值有較好的吻合度。所以該方法在CRTSⅡ型軌道板的非線性時間序列系統(tǒng)預測中具有一定的科學價值和實用價值。