首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 信息科技 > 電信技術 > 火控雷達技術 > 基于多普勒頻譜的建筑物與植被場景分類技術 【正文】
摘要:利用低分辨雷達對建筑物和植被進行分類具有重要意義。本文通過對兩類目標在有風條件下頻譜進行分析,提取具有可分辨力的特征,首先選用支持向量機(Support Vector Machine,SVM)對兩類目標進行點跡級鑒別,其次通過投票法對點跡分類結果進一步融合來提高識別率,最后將雷達實測數據的實驗結果與該地區高清衛星地圖進行對比,驗證所提方法的有效性和穩健性,并給出了該研究方法的適用條件。
注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社