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一種求解大規模非光滑優化問題的共軛梯度法
黎勇; 李智群 百色學院數學與統計學院; 廣西百色533000; 北部灣大學理學院; 廣西欽州535011
- 非光滑優化
- 大規模優化
- 共軛梯度法
- 充分下降條件
- 信賴域
摘要：針對大規模非光滑優化問題,利用Moreau-Yosida正則化技術和Armijo-type線搜索技術,設計了一種修正LS共軛梯度算法.算法的搜索方向不僅滿足充分下降條件,而且具有信賴域性質.可以證明新算法在適當條件下全局收斂.初步的數值實驗表明,新算法在求解大規模非光滑無約束凸優化問題方面比LMBM方法和MPRP方法更有效.
- 非光滑優化
- 大規模優化
- 共軛梯度法
- 充分下降條件
- 信賴域
摘要：針對大規模非光滑優化問題,利用Moreau-Yosida正則化技術和Armijo-type線搜索技術,設計了一種修正LS共軛梯度算法.算法的搜索方向不僅滿足充分下降條件,而且具有信賴域性質.可以證明新算法在適當條件下全局收斂.初步的數值實驗表明,新算法在求解大規模非光滑無約束凸優化問題方面比LMBM方法和MPRP方法更有效.
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