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			負二項分布參數估計的MM算法 【正文】
			
		
    

		
    
			
    
				 
				
    負二項分布參數估計的MM算法
    
				
				
    
					劉寅  中南財經政法大學統計與數學學院; 武漢430073
				
    
				
				
				
    
					
      
						
						
    • 負二項分布
      • 
						
    • 極大似然估計
      • 
						
    • 組裝分解技術
      • 
						
    • mm算法
      • 
						
    • 收斂率
      • 
					
    
				
    
				
				
    摘要：同時求解負二項分布的參數的極大似然估計并不是一件容易的事情,該文利用Tian, Huang和Xu提出的組裝分解技術來導出負二項分布中關于未知參數(r,p)的極大似然估計的MM算法迭代式.并給出該方法的收斂率的計算公式.隨機模擬的結果表明的MM迭代結果收斂到其極大似然估計.并且隨著樣本容量的增加,估計的準確性和精確性以及估計的速度均有顯著提高.
    
				
				
				
    注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
    
				
				
    
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    華中師范大學學報·自然科學版
    
		
      
			
			
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				預計審稿周期
			
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				影響因子
			
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    • 
				科學
				快捷分類
			
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				雙月刊
				出版周期
			
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    主管單位：中華人民共和國教育部;主辦單位：華中師范大學
    
	
    
	

    
			
			

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