摘要：當(dāng)前的直線段檢測(cè)算法均針對(duì)灰度圖像設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),在處理彩色圖像時(shí)會(huì)拋棄其色彩信息,不利于獲取高質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果。為此,提出了一種針對(duì)彩色圖像的直線段檢測(cè)算法。對(duì)三個(gè)色彩通道分別應(yīng)用DiZenzo算子計(jì)算出其梯度矢量,并基于平均梯度強(qiáng)度和方向提取出圖像中的邊緣;再對(duì)邊緣線段上的像素點(diǎn)進(jìn)行跟蹤、鏈接或分裂,以生成候選的直線段。最后,基于候選直線段上各點(diǎn)的梯度信息,利用Helmholtz準(zhǔn)則排除由噪聲形成的虛假直線段,從而得到最終的直線段集合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與現(xiàn)有算法相比,新算法充分應(yīng)用了圖像的色彩信息,顯著提高了直線段檢測(cè)的性能,在York城市圖像數(shù)據(jù)庫(kù)上可將當(dāng)前算法的最高精確率從0.2207提升為0.2687,并獲得了更高的F-得分。