圖像多尺度密集網絡去模糊模型

摘要：使用基于深度學習的端到端去模糊方法,將模糊圖像編碼后再解碼成高清圖像。針對編碼過程中網絡模型存在提取特征信息不足,導致重建的去模糊圖像質量下降的問題,提出兩種網絡結構改進方法:在自編碼網絡中添加密集網絡結構以提高網絡提取特征信息的能力;引入多尺度感受野結構,該結構由4個尺度的平均池化層和上采樣層組成,從而提取更多輸入圖像的上下文特征信息。在GOPRO數據集和Kohler數據集,兩種網絡改進方法均取得了較好的圖像重建效果。