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    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)分析中的應(yīng)用

    王華; 王迎新; 張希勝 同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系; 上海; 200092; 山東省林業(yè)科技培訓(xùn)中心; 濟(jì)南; 250000; 同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院; 上海; 200092
    • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    • 投資風(fēng)險(xiǎn)
    • bp算法

    摘要:影響項(xiàng)目投資經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)的參數(shù)很多,這些參數(shù)均具有一定的不確定性.由于各參數(shù)的不確定性,其項(xiàng)目投資經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)值也是不確定的,因此,對(duì)投資項(xiàng)目所做的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)結(jié)論必將帶有風(fēng)險(xiǎn).在經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)工作中,應(yīng)當(dāng)對(duì)這種風(fēng)險(xiǎn)作出合理的量化分析和估算,以了解項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)承受能力,并盡可能采取措施回避風(fēng)險(xiǎn).本文共搜集了10個(gè)相似投資項(xiàng)目,根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作原理篩選確定了6個(gè)影響和制約項(xiàng)目投資因素的指標(biāo)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量,并提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)分析模型;其中7個(gè)投資項(xiàng)目作為訓(xùn)練樣本,2個(gè)作為檢測(cè)實(shí)例,最后一個(gè)進(jìn)行敏感性分析.經(jīng)過(guò)測(cè)算,其精度完全可以滿足實(shí)際項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)分析的需要.因此,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在這方面有很好的應(yīng)用前景.

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