基于遺傳算法和小波神經網絡的傳感器輸出擬合方法研究

摘要：針對最小二乘法、分段線性化、神經網絡等擬合方法的不足，提出了解決濃度傳感器輸出特性擬合的遺傳神經網絡方法，該方法首先使用遺傳算法對濃度傳感器的輸出特性進行“粗擬合”，再用小波神經網絡進行“細擬合”，提出遺傳進化停滯算子與自適應變異方法，實驗驗證該方法的有效性。當環境條件發生變化時，只要測量幾組數據對，該方法可自動重新訓練網絡，獲得新的多項式系數，實現濃度傳感器的在線動態標定。