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    金融風險與風險傳染--基于CCA方法的宏觀金融網(wǎng)絡分析

    劉磊; 劉健; 郭曉旭 中國社會科學院經(jīng)濟研究所; 國家金融與發(fā)展實驗室; 中央財經(jīng)大學保險學院; 美國哥倫比亞大學
    • 風險傳染
    • 宏觀金融網(wǎng)絡
    • cca方法

    摘要:本文用CCA模型來分析基于SNA體系的中國各部門資產(chǎn)負債表,并通過改進宏觀金融網(wǎng)絡模型,借鑒谷歌網(wǎng)頁排名算法,重新構建了網(wǎng)絡調整后的各部門金融風險指數(shù),用于綜合考慮風險在部門間的傳染。研究結果表明,實體經(jīng)濟部門中的主要風險集中于非金融企業(yè),其資產(chǎn)和負債兩端所蘊含的風險都為最大。2009年-2015年,各部門以資產(chǎn)負債率為代表的風險指標并未出現(xiàn)顯著變化,資產(chǎn)與負債以相似的速度上升。但2015年后,各項風險指標都出現(xiàn)惡化,應予以充分重視,有必要繼續(xù)推進結構性去杠桿。本文研究得出的市場隱含的無效資產(chǎn)占比,大于官方公布的規(guī)模,但并不十分夸張。研究結果還表明,當前宏觀金融網(wǎng)絡有利于部門間風險的分散,居民部門在網(wǎng)絡中吸收了一定的風險。

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