基于灰色模糊推理的油料消耗預測

摘要：為了克服傳統預測方法的弊端,提出了基于灰色模糊推理的油料消耗預測方法;首先,構建了基于加權灰色關聯分析的案例檢索模型,且運用信息熵理論確定灰色關聯系數的權重;其次,構建了模糊集理論的案例檢索模型,且運用改進的層次分析法確定特征屬性的權重;最后,基于上述2種檢索結果,運用灰色關聯分析方法構建了組合檢索模型,并且基于檢索結果對油料消耗進行預測。通過算例仿真,證明了上述檢索方法具有較高的準確度,驗證了預測方法的可行性和實用性。