摘要：針對環(huán)境復雜的圖像組中前景和背景信息混亂、共顯性目標無法準確顯示的問題,提出一種特征融合和多重約束的圖像協(xié)同顯著性檢測算法.首先通過融合對象性概率優(yōu)化的深度信息和顏色信息計算圖像間顯著性引導傳播的顯著值;然后使用深度概率指導的多重約束的背景先驗方法計算圖像內(nèi)顯著值以進一步優(yōu)化;將兩階段得到的顯著值進行區(qū)域性建議融合,采用最小二乘法學習得到最終的協(xié)同顯著性結(jié)果.在公共數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明,該算法有效地利用圖像間相似性信息且抑制了背景信息,使得顯著目標更加接近真值標定結(jié)果;克服了復雜環(huán)境因素的影響,在各個實驗指標上的評估結(jié)果都有明顯提高.