面向三維模型輕量化的自私羊群優(yōu)化算法研究

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)三維仿真模型優(yōu)化的費(fèi)時(shí)、費(fèi)力、占用大量?jī)?nèi)存以及渲染時(shí)的畫面丟幀、報(bào)錯(cuò)等問題,提出一種基于自私羊群智能優(yōu)化的三維模型輕量化方法3DL-SHO,在確保三維數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上,降低冗余類型、減少場(chǎng)景的數(shù)據(jù)量、加快模型的優(yōu)化速度,同時(shí)利用3DMax腳本語言MAXScript實(shí)現(xiàn)了輕量化處理方法,方便烘焙。通過對(duì)BIM系統(tǒng)以及電廠三維仿真系統(tǒng)的幾種智能優(yōu)化算法的對(duì)比實(shí)驗(yàn)證明,采用該方法可快速執(zhí)行所有3DMax批量化操作,顯著提高了建模和優(yōu)化的效率。