摘要：目標檢測廣泛使用于計算機視覺領域.在不同的場景中,我們需要使用不同的數據集訓練模型.但是,人工生成數據集標簽非常耗時.本文提出一種半自動的方法生成數據集標簽,然后按照圖像相似度設置的閾值自動篩選,最后保留符合要求的圖像和對應的標簽作為最終的數據集.實驗表明,該方法可以提高數據集生成標簽的速度,同時確保了準確率.