基于混合刺激誘發放松狀態的方法研究

摘要：論文研究在視覺、聽覺、混合刺激下,采集腦電信號,刺激誘發實驗者進入高度放松狀態的方法。文中使用LSTM,SVM,Random Forest等方法對刺激前后的腦電進行分類,通過學習得到分類器,并對調節階段的數據進行切割找出不同刺激方式的最佳時間。通過該實驗驗證,1)采用滑動時間窗口方法,分別提取均值、方差、極值、頻域、變化系數、波動指數等時域特征和功率熵、重心頻率等頻域特征取得較好效果;2)使用時間序列模型(LSTM)對腦電分類的準確率可以達到92%;3)根據有效刺激時間,混合刺激時間比聽覺刺激縮短了30.6%,比視覺刺激縮短了7.7%;4)視覺刺激影響腦電波的Theta和Alpha頻段,聽覺刺激影響腦電波Delta頻段。