基于SMOTE和CART決策樹的螺栓打緊質(zhì)量異常檢測

摘要：提出了一種基于SMOTE算法和CART決策樹的螺栓打緊質(zhì)量異常檢測模型。該方法采用SMOTE過抽樣算法處理螺栓打緊工藝數(shù)據(jù)類間不均衡問題,在此基礎(chǔ)上建立CART決策樹模型對打緊工藝的特征信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,診斷螺栓打緊質(zhì)量狀態(tài)。結(jié)合網(wǎng)格搜索和模型交叉驗(yàn)證的參數(shù)尋優(yōu)方法對樹深和基尼不純度的閾值進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化驗(yàn)證。最后,利用參數(shù)最優(yōu)訓(xùn)練模型學(xué)習(xí)曲線和測試集上ROC曲線下面積AUC值對模型性能進(jìn)行評價。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該組合模型具有優(yōu)異的異常檢測精度,研究成果可為螺栓打緊質(zhì)量狀態(tài)的診斷提供有力支撐。