首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 工程科技II > 機械工業 > 機械科學與技術 > 改進的CEEMDAN故障診斷算法及在加工裝備中的應用 【正文】
摘要:軸承的故障診斷是保證設備安全運行的重要手段。故障診斷的關鍵是振動信號解調的方法。自適應噪聲完備集合經驗模態分解(CEEMDAN)是一種自適應信號處理方法,在非線性非平穩信號中有較好的解調性能。本文提出一種基于峭度準則改進的CEEMDAN故障診斷算法。具體步驟如下:首先,采用基于峭度準則改進的CEEMDAN方法提取有用的模態分量信號;之后,將篩選出來的模態信號疊加并通過Teager能量算子得到輸出的能量信號;最后,對信號進行包絡譜分析提取故障特征頻率,從而實現故障診斷。通過仿真和加工裝備部件的試驗驗證,改進的方法在實際應用中具有一定的實用價值。
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