基于DEA的在線學習者學習效率評價

摘要：針對現有在線學習者學習效率評價方法的局限性,本研究選取英國開放大學數據集中的一門STEAM課程,構建了在線學習者學習活動效率輸入/輸出評價體系,之后采用數據包絡分析的方法,使用CCR模型、BCC模型、超效率模型與Malmquist指數四種模型對學習效率進行了分析。研究發現,此門課程學生綜合效率偏低,其原因偏向于學生沒有使用合適的學習方法與技巧,而并非學習活動投入時間不夠;學生普遍存在投入不足與產出冗余的情況;超效率分析所區分出的綜合效率有效的學生的差異較小;連續選修了兩個學期課程的55位同學其全要素生產率提升,且與第二次課程評價結果一致。數據包絡分析原理及方法對分析在線學習者的學習過程具有一定的適用性,但在模型應用與結果解釋方面仍需要優化改進。