個性化推薦研究熱點及學術(shù)群探析--基于1990-2017年數(shù)據(jù)統(tǒng)計及可視化研究

摘要：以Web of Science數(shù)據(jù)庫中相關(guān)文獻為分析對象,對個性化推薦學術(shù)熱點及發(fā)展趨勢進行定量分析,發(fā)現(xiàn)協(xié)同過濾推薦、冷啟動和精準推薦等問題是個性化推薦研究的熱點。通過文獻可視化及作者共被引分析,將該領(lǐng)域?qū)W者分為推薦系統(tǒng)理論研究學術(shù)群、推薦系統(tǒng)應(yīng)用學術(shù)群、推薦算法研究學術(shù)群、推薦系統(tǒng)采納性研究學術(shù)群和其他學術(shù)群。