基于量子進(jìn)化的信號稀疏分解方法

摘要：稀疏分解將信號表達(dá)為冗余字典中少量原子的線性組合,其分解的精度對其廣泛應(yīng)用具有重要影響。提出了基于量子進(jìn)化算法的稀疏分解方法,利用增強(qiáng)型量子比特概率幅對Gabor原子進(jìn)行染色體編碼,采用簡化形式的梯度進(jìn)化操作和逐代縮減的變異操作進(jìn)行種群個(gè)體的更新,以稀疏分解的殘余信號與Gabor原子的內(nèi)積作為適應(yīng)度函數(shù),篩選出每次稀疏分解的最佳原子。通過兩個(gè)仿真信號的稀疏分解實(shí)驗(yàn)和軸承振動信號的故障特征提取實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了所提方法較其他方法具有更高的分解精度。