摘要：針對(duì)等距映射(Isomap)算法中的鄰域圖構(gòu)造問題,提出1種自適應(yīng)確定鄰域的方法。利用歐氏距離計(jì)算樣本相似系數(shù)。基于各樣本的局部密度和平均密度構(gòu)造密度指數(shù)函數(shù)。根據(jù)密度指數(shù)函數(shù)自適應(yīng)調(diào)整樣本的近鄰數(shù),構(gòu)造合理的鄰域圖。采用高斯過程回歸(GPR)建立模型。將該方法應(yīng)用于某雙酚A生產(chǎn)裝置的軟測量建模中。仿真結(jié)果表明,基于自適應(yīng)Isomap算法建立的GPR模型比Isomap-GPR模型具有更高的估計(jì)精度,均方根誤差減小了約15%。