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    針對評論文本的情感分析方法

    楊玉娟; 袁歡歡; 王永利 南京圖書館; 江蘇南京210018; 南京理工大學計算機科學與工程學院; 江蘇南京210094
    • 評論文本
    • 情感分析
    • 長期短期記憶
    • 注意力

    摘要:為了克服傳統基于機器學習的情感分析算法依賴手工建立情感詞典、需要進行人工干預的缺點,該文提出1種加權word2vec注意力長短記憶網絡(WWAL)情感分析模型。突出評論文本中關鍵詞的作用,在word2vec的基礎上引入了術語頻率-逆文檔頻率(TFIDF)算法形成詞向量,同時在長期短期記憶(LSTM)網絡模型中加入了注意力機制。在標準數據集上的實驗證明,該文WWAL模型的查準率、召回率和F1指標等實驗衡量指標均優于傳統機器學習方法。

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