高爐爐頂紅外視頻圖像的智能化處理技術研究

摘要：提出一種基于高爐紅外圖像的煤氣流中心區(qū)域分類以及煤氣流中心點動態(tài)分布的方法,得出煤氣流中心區(qū)域的8個發(fā)展階段以及煤氣流中心變化軌跡.將每小時內8個階段的時間占比與煤氣利用率結合進行FCM聚類,定義煤氣流發(fā)展的3個階段,分別為“初期階段、中期階段、旺盛階段”.聚類分析得出:當初期、中期和旺盛3個階段的時間占比分別達到13.85%,29.88%和56.27%時,煤氣利用率最大,且煤氣流旺盛階段的時間占比與煤氣利用率呈負相關關系.研究表明:煤氣流中心點產生于距高爐物理中心西南位置橢圓的第四圈,其變化軌跡為:在西南位置與物理中心位置之間做往復運動.本文提出的方法能實時的了解高爐生產過程中煤氣流分布的動態(tài)變化,進而實現煤氣利用率的實時監(jiān)測和調控.