首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 工程科技II > 綜合科技B類綜合 > 南陽理工學院學報 > 求解作業車間調度問題的改進飛蛾撲火優化算法 【正文】
摘要:針對作業車間調度問題,為了克服早熟收斂和容易陷入局部最優等不足,提出一種基于Lévy飛行的改進飛蛾撲火優化模型(LMFO)。首先,采用MFO算法求解作業車間調度問題,并與粒子群算法(PSO)、遺傳算法(GA)進行對比研究,證明了MFO算法求解此類問題的有效性;然后,采用改進的隨機鍵編碼,引入Lévy飛行對MFO算法進行改進;最后,仿真實驗表明,LMFO算法在求解作業車間調度問題時優于MFO、PSO和GA算法,能夠跳出局部最優找到更好的解,且具有一定的魯棒性。
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