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    基于LDA的冷鏈農產品電商在線評論的情感分析

    李慧宗; 姚瑤; 王向前; 楊皓然; 武倩 安徽理工大學經濟與管理學院; 安徽淮南232001; 安徽理工大學數學與大數據學院; 安徽淮南232001
    • 消費者
    • 冷鏈農產品
    • 電商企業
    • 情感分析
    • lda模型

    摘要:為促進我國冷鏈農產品電商企業的發展,提高消費者對商品的滿意度和購買欲望,本文從消費者的角度出發,對冷鏈農產品電商企業的用戶評價進行了情感分析,首先依存句法關系制定3種規則提取情感單元,再結合詞的詞性和依存關系制定情感計算規則,將情感單元分為好評和差評,接著通過LDA主題模型分別對好評與差評進行聚類,根據評價指數S的最大值來確定主題數,最后對聚類的結果進行分析,找出消費者不滿意的地方并加以改進。結果表明,提高用戶體驗、吸引更多消費者,需要從商品的分揀加工、冷鏈設施的改善、運輸配送路程等方面進行優化。本文的研究為整個冷鏈農產品電商企業的進一步發展提供了借鑒意義。

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