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    人工智能研究前沿識(shí)別與分析:基于高產(chǎn)機(jī)構(gòu)對(duì)比研究視角

    范麗鵬; 余厚強(qiáng); 姜宇星; 王曰芬 南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院; 江蘇南京210094; 江蘇省社會(huì)公共安全科技協(xié)同創(chuàng)新中心; 江蘇南京210094
    • 科研機(jī)構(gòu)
    • 研究前沿
    • 突變檢測(cè)
    • 人工智能
    • 余弦相似度

    摘要:[目的/意義]從機(jī)構(gòu)層面探測(cè)領(lǐng)域研究前沿,以把握機(jī)構(gòu)在整體中的研究動(dòng)向與狀態(tài),發(fā)現(xiàn)機(jī)構(gòu)在研究中所處的位勢(shì)、特色及其與整個(gè)研究領(lǐng)域切合程度。[方法/過程]運(yùn)用突變檢測(cè)算法識(shí)別機(jī)構(gòu)的研究前沿;采用定性分析法探究機(jī)構(gòu)的前沿變化;通過定量分析法和余弦相似度計(jì)算公式,探究機(jī)構(gòu)與總體以及機(jī)構(gòu)間研究前沿的相似程度。[結(jié)果/結(jié)論]以中國(guó)科學(xué)院和卡耐基梅隆大學(xué)為例,探測(cè)出前者前沿較側(cè)重算法模型分析,后者較側(cè)重智能應(yīng)用研究;通過機(jī)構(gòu)與總體前沿重合度分析,將高產(chǎn)機(jī)構(gòu)劃分為引領(lǐng)型、同步型、追趕型、均衡型和特色型;通過機(jī)構(gòu)間前沿相似度分析,探測(cè)出特色型機(jī)構(gòu)與其他機(jī)構(gòu)前沿一致性較低,而國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)間前沿相似度較高等特點(diǎn)。突變算法檢測(cè)到的機(jī)構(gòu)前沿能反映出機(jī)構(gòu)整體的前沿變化,機(jī)構(gòu)在整體中的位置以及機(jī)構(gòu)間前沿的相似性程度,能夠?yàn)樘矫鳈C(jī)構(gòu)研究方向、整體實(shí)力、所處地位及其差異提供參考。[局限]前沿突變術(shù)語(yǔ)清洗過程中,未處理語(yǔ)義相似的詞匯。

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