摘要：[目的/意義]隨著新一輪人工智能研究熱潮的興起,世界主要發(fā)達國家率先將發(fā)展人工智能作為國家重大戰(zhàn)略抓緊規(guī)劃。因此識別并分析主要國家(地區(qū))人工智能的研究前沿,可以發(fā)掘它們的側(cè)重方向、領(lǐng)先優(yōu)勢、協(xié)作關(guān)系,為科技政策制定提供數(shù)據(jù)支撐與決策參考。[方法/過程]以WoS核心合集為數(shù)據(jù)源,按照主題分類采集人工智能研究的文獻數(shù)據(jù),清洗與區(qū)分后,利用Kleinberg突變檢測算法、內(nèi)容分析、術(shù)語相似度等方法進行主要國家(地區(qū))研究前沿的識別與分析。[結(jié)果/結(jié)論]通過對突變術(shù)語的檢測和分析,發(fā)現(xiàn)主要國家(地區(qū))研究前沿及側(cè)重從內(nèi)容到時間分布上都呈現(xiàn)出與各自經(jīng)濟水平密切相關(guān)的特點;通過與全球整體研究前沿進行對比,判別出在引領(lǐng)、同步與追趕全球趨勢過程中所處的不同位置及其發(fā)展走向;基于突變術(shù)語相似度計算方法揭示出各主要國家(地區(qū))之間研究前沿的相似性特征及其隱含的合作關(guān)系。