首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 基礎科學 > 自然科學理論與方法 > 情報探索 > 基于SVM的虛擬學術社區科研人員知識隱藏意愿評價研究 【正文】
摘要:[目的/意義]旨在為促進虛擬學術社區健康持續發展提供參考。[方法/過程]運用文獻調研法,分析虛擬學術社區科研人員知識隱藏影響因素,以信任關系、等級關系、社會獎勵、自我價值和知識特征為一級指標構建虛擬學術社區科研人員知識隱藏意愿評價指標體系,采用支持向量機(SVM)方法進行評價。以小木蟲、知乎等虛擬學術社區活躍科研人員為樣本,運用問卷調查法收集數據,并利用Matlab軟件仿真驗證。[結果/結論]基于SVM的虛擬學術社區科研人員知識隱藏意愿評價模型具有較好的準確性、適用性,能夠為評價虛擬學術社區科研人員知識隱藏意愿提供新的途徑和思路。
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