基于SVM的虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員知識隱藏意愿評價研究

摘要：[目的/意義]旨在為促進虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)健康持續(xù)發(fā)展提供參考。[方法/過程]運用文獻調(diào)研法,分析虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員知識隱藏影響因素,以信任關(guān)系、等級關(guān)系、社會獎勵、自我價值和知識特征為一級指標構(gòu)建虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員知識隱藏意愿評價指標體系,采用支持向量機(SVM)方法進行評價。以小木蟲、知乎等虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)活躍科研人員為樣本,運用問卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù),并利用Matlab軟件仿真驗證。[結(jié)果/結(jié)論]基于SVM的虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員知識隱藏意愿評價模型具有較好的準確性、適用性,能夠為評價虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員知識隱藏意愿提供新的途徑和思路。