基于神經網絡的二手車價格評估方法研究

摘要：隨著我國二手車市場的繁榮,迫切需求一種更科學、更準確的估價模型。面對二手車相關數據較難獲取的情況,本文創新性提出兩階段構建二手車價格評估體系。第一階段,在排除車況因素的情況下,對車型的標準價格進行預測,第二階段再結合車況給出具體價格。本文研究第一階段的預測問題。本文分析影響二手車價格的因素,再基于二手車B2C電商車王認證二手超市網站的二手車交易數據,采用人工神經網絡方法進行建模,評估二手車價格。從模型精度和穩定性兩個維度來看,人工神經網絡方法取得了較為良好的模型。